Nhằm có cơ sở lý luận khoa học, thực tiễn trong việc đánh giá và bảo đảm chất lượng các bộ câu hỏi thi trắc nghiệm các học phần của khoa, đồng thời tạo cơ hội trao đổi học tập, chia sẻ kinh nghiệm và đề xuất sáng kiến trong việc bảo đảm và nâng cao chất lượng hoạt động ra đề và đánh giá các bộ câu hỏi trắc nghiệm của các môn học trong toàn trường….Sáng nay, ngày 17/04/2024 khoa Khoa học máy tính, Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông Việt Hàn đã tổ chức buổi Serminar “Phân tích và Đánh giá ngân hàng câu hỏi trắc nghiệm bằng Python” với sự trình bày của Tiến sỹ Hồ Văn Phi.
Tham dự buổi hội thảo, có sự tham gia đông đủ của giảng viên khoa Khoa học máy tính và giảng viên các khoa Kinh tế số và Thương mại điện tử, khoa Kỹ thuật máy tính… quan tâm. Tại buổi hội thảo, tiến sỹ Hồ Văn Phi đã trình bày những nghiên cứu của mình về quy trình phân tích dữ liệu của các ngân hàng thi trắc nghiệm. Trong quy trình phân tích này, tác giả đã có những bước thực hiện: đọc dữ liệu kết quả từ server, làm sạch dữ liệu, tổng hợp, đánh giá và kết luận. Qua đó, xem xét các phương án gây nhiễu để xử lý và tinh chỉnh bộ câu hỏi tối ưu nhất.
Có thể thấy được rằng: phân tích bộ câu hỏi là việc rất quan trọng cần phải được thực hiện vì nó sẽ làm tăng độ tin cậy, loại vỏ sự trùng lắp và loại bỏ các câu hỏi không đạt. Từ đó nâng cao chất lượng các ngân hàng câu hỏi cuả các học phần thi trắc nghiệm của khoa nói riêng và toàn trường nói chung.
Buổi serminar đã diễn ra rất thành công vì không những thu hút người nghe bởi chủ đề hay, thực tế mà còn bởi sự trình bày rất xúc tích của tác giả Hồ Văn Phi.
15 Views
